Über pacemaker.ai
Von der Industrie für die Industrie: pacemaker.ai ist ein Vorreiter im Bereich der nachhaltigen, AI-gestützten Supply-Chain Softwarelösungen.
Gegründet als Corporate Venture von thyssenkrupp bietet pacemaker.ai eine passgenaue Plattformlösung zur Optimierung globaler Lieferketten und Minimierung von negativen Nachhaltigkeitsauswirkungen von Unternehmen an. Die individuell auf Kundenbedürfnisse konfigurierbaren Lösungen fokussieren sich auf Demand Forecasting und Sustainability Management und nutzen eine Kombination aus Rohdaten, Branchenwissen, Machine Learning und international anerkannten Berechnungs-Standards für die Nachhaltigkeitsberichterstattung, um Kunden aus verschiedensten Branchen hochpräzise Prognosen und Berechnungen zu ermöglichen. Damit liefert pacemaker.ai Kunden aus verschiedensten Branchen hochpräzise Prognosen und Berechnungen und befähigt sie, datenbasierte Planungsentscheidungen zu treffen, Ressourcen zu schonen, CO2 zu reduzieren, Effizienzen zu steigern und damit Kosten zu senken.
Anfang 2025 hat pacemaker.ai das Luxemburger Unternehmen WAVES S.à r.l. übernommen, um KI-Prognosen mit TÜV-geprüften CO2-Berechnungen von Transporten und dem Corporate Carbon Footprint zu verknüpfen und eine integrierte Sustainability Management-, Forecasting und Reporting-Plattform anzubieten. Mit einem interdisziplinären Team und engen Verbindungen in die Forschung gestaltet pacemaker.ai die Zukunft des globalen Supply-Chain-Managements. Sustainably better.
Unsere Lösungen:
Sustainability Management Platform (SMP)
Erfassen, analysieren und optimieren Sie Ihre Nachhaltigkeitsperformance
Unsere Sustainability Management Platform bietet Ihnen eine leistungsstarke All-in-one Lösung, um die Nachhaltigkeitsindikatoren Ihres Unternehmens inklusive seiner Lieferkette zu erfassen, transparent zu machen, Maßnahmen zur Emissionsreduktion zu ergreifen und gesetzeskonform nach EU-Vorgaben zu berichten.
Die modulare Plattform liefert TÜV-geprüfte CO2-Berechnungen von Transporten nach GLEC und ISO 14083 und dem Corporate Carbon Footprint in den Scopes 1-3, sowie AI-gestützte Berechnungen des Product Carbon Footprints nach ISO14067. Dank der Durchgängigkeit der Plattform lassen sich die errechneten Daten nahtlos in die Module zur CSRD- und EU-Taxonomie Berichterstattung überführen.
So können Unternehmen ihre Nachhaltigkeitsziele mit innovativen, datengetriebenen Ansätzen verwirklichen.
Demand Forecasting
Machine-Learning gestützte Bedarfs- und Absatzprognosen
Unsere KI-gestützte Lösung antizipiert zukünftige Marktnachfragen präzise und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Planung deutlich zu verbessern. So lassen sich Engpässe und Überbestände vermeiden, Umsatzverluste minimieren und Betriebsabläufe effizienter gestalten.
Mit Demand Forecasting erkennen unsere Kunden Markttrends frühzeitig und können schneller auf Veränderungen reagieren. So lassen sich Kundenbedürfnisse gezielter und bedarfsorientierter erfüllen.
Mit über 1000 unterschiedlichen externen Einflussfaktoren und historischen Verkaufsdaten in unserem DataHub schaffen wir eine signifikant verbesserte Prognosegenauigkeit der zukünftigen Nachfrage, sodass Sie bessere datengestützte Entscheidungen entlang Ihrer Supply Chain treffen können.
